StepFun, Step 5 Preview 공개

StepFun(阶跃星辰)이 에이전트 특화 플래그십 모델 Step 5 Preview를 공개했다. 이 모델은 전체 600B 파라미터 중 토큰당 27B만 활성화되는 희소 MoE 구조를 채택했으며, 1M 토큰 컨텍스트와 이미지/영상 입력을 지원한다. 현재는 API와 자체 제품에서만 사용 가능하며, 10월 15일 오픈 웨이트 공개가 예정되어 있다.

비용 효율성과 지능

Artificial Analysis Intelligence Index 기준 44점으로 Kimi K3(Max)와 동점을 기록했으며, GLM-5.3(Max)보다는 1점 낮다. 핵심 전략은 최고 성능 경쟁이 아닌, 특정 지능 구간에서의 비용 절감이다. 작업당 비용은 Kimi K3($2.00) 및 GLM-5.3($2.01) 대비 약 1/3 수준($0.72)으로, StepFun은 이를 '-65% Cost'로 표기했다. API 가격은 입력 $1.00, 출력 $2.70(1M 토큰 기준)이다.

벤치마크 성능

자체 벤치마크인 StepCodeBench에서는 평균 49.0%로 Kimi K3(43.9%)와 GLM-5.3(40.2%)를 상회했다. 특히 버그 수정, 기능 구현, 리팩토링 등에서 강점을 보였으나, 성능 튜닝이나 문서 작성에서는 열세였다. H100 기반 MLA 커널 최적화 실험에서는 508 TFLOPS를 달성해 Claude Opus 5(493 TFLOPS)를 앞섰다. 다만 Terminal-Bench v4 등 일부 범용 에이전트 벤치마크에서는 GLM-5.3보다 낮은 점수를 기록했으며, GPT-6 Astra 등 프론티어 모델 대비 코딩 및 장시간 작업에서의 격차는 존재함을 인정했다.

라이선스 및 활용

라이선스는 아직 확정되지 않았으나, 이전 버전인 Step 3.5/3.7 Flash가 Apache License 2.0이었던 점을 고려할 때 유사한 오픈 라이선스가 예상 된다. 600B 파라미터 전체를 메모리에 올려야 하므로 자체 서빙 시 하드웨어 요구사항이 높지만, 활성 파라미터가 적어 추론 비용은 낮을 것으로 전망된다.