Todd, 지난 18개월 AI 발전이 대부분 예측 상회했다고 분석

Todd는 지난 18개월간 AI 발전 속도가 슈퍼포캐스터, 일반 대중, AI 연구자들의 예상을 초과했으며, AI 기업 리더들만 현실에 가깝지만 약간 이른 낙관적 예측을 했다고 주장함
실제 성과가 예측을 크게 상회함: FrontierMath 점수가 2026년 9월 94% 달성(2026년 말 32% 예측 대비), AI 매출이 2026년 7월 1,000억 달러 기록(2026년 말 900억 달러 예측 대비)
슈퍼포캐스터의 정확도가 가장 낮았으며, 2024년 컴퓨트 비용 3,500만 달러를 예측했으나 실제 비용은 이미 1억 달러를 초과함. Altman과 Amodei 등 AI 리더들의 예측도 시기적으로 대체로 낙관적이었음(2025년 에이전트 노동력 진입은 2026년에 실현, 3-6개월 내 90% 코드 생성은 14개월 후 80% 달성)
Todd는 재귀적 자기 개선 이전의 AI 개발 속도 저하를 'pacing'이라 부르며 최우선 리스크 완화 전략으로 지목함. Hugging Face 사건 이후 AI 안전이 주류 이슈가 됨을 언급함
이전 모델의 주요 수정 사항: RL이 사전학습 추세를 늦추는 효과 과소평가, 테스트 타임 컴퓨트의 장기적 영향 과대평가(역량 이동은 1-2년에 불과함)

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