Specific-Labs, 실행된 코딩 트레이스 1B 토큰 담은 Scaffold Agent 데이터셋 공개

ScaffoldCoT Dataset Updates: Maintainance, a new agent-focused dataset for small models, and a new model in training built around the datasets!

·2026.10.27 08:07

핵심 내용

Specific-Labs가 19,652건의 실제 코딩 세션을 담은 Scaffold Agent 데이터셋을 공개했다.

자세히 보기

  • Specific-Labs가 프런티어급 모델의 실제 실행된 코딩 에이전트 세션 19,652건(1,005M 토큰)을 담은 신규 데이터셋 Scaffold Agent를 공개함
  • 기존 ScaffoldCoT 데이터셋은 신뢰성 문제를 이유로 모든 도구 호출 데이터를 제거하고 Scaffold Chat으로 이름 변경, 예시 3,450,159건으로 축소됨
  • 해당 데이터셋을 활용해 5-10B 파라미터 모델을 수정하여 현재 학습 중이며, 소비자용 GPU와 노트북에서 빠른 추론이 가능하도록 설계됨
  • Scaffold Agent 기록은 숨겨진 테스트와 코드 품질 등급을 통해 검증되어 모든 도구 호출이 시뮬레이션이 아닌 실제 실행임을 보장함

이 한국어 요약은 AI가 자동으로 만들었습니다. 원문의 주장과 맥락은 원문에서 확인해 주세요. 저작권은 원저작자에게 있습니다.

AI 처리 방식을 확인하거나, 요약 오류와 출처 표기 문제, 삭제 요청을 문의 · 건의로 알려주세요.