Meta PrivacyLib, 데이터 접근 경계에서 초당 수십억 건 프라이버시 검사 수행

• PrivacyLib은 Meta의 수백 개 데이터 및 처리 시스템 클라이언트 내 데이터 접근 경계에서 동작하는 공통 라이브러리로, 초당 수십억 건의 검사를 수행함
• 시스템 통합과 플러그인형 프라이버시 모듈을 분리하여 Policy Zones, Privacy Probes 등 신규 요구사항 구현 기간을 기존 수개월에서 수일 단위로 단축함
• 에이컨트 컨텍스트를 도구 호출을 통해 PrivacyLib로 전파하여 AI 에이전트 제어 지원, Agent Observability 모듈을 통해 무단 데이터 접근을 런타임에서 차단하고 로깅함
• 빌드타임 컴파일, 네트워크 호출을 피하기 위한 인프로세스 캐싱, 서비스별 파이프라인을 통한 격리 배포로 엔지니어링 과제 해결함

Architecture and Scale

• 타입드 클라이언트 라이브러리 및 저수준 네트워크 경계를 통해 모든 접근 경로 커버, 네이티브 API를 Read, Write, RPC, Request entry, Inline execution 등 5가지 공통 연산으로 매핑함
• 인프로세스 평가로 호출자 ID, 엔드포인트, 대상 등 풍부한 컨텍스트 제공, 특정 서비스 버전으로 장애를 격리하여 공유 데이터스토어 영향 방지함
• 텔레메트리에서 블룸 필터를 활용해 고부하 패턴 다운샘플링 및 희소 이벤트 샘플링 비율 조정함

Deployment and Safety

• 주석 변경 시 코드 리뷰 및 시뮬레이션을 통해 릴리스 전 데이터 흐름 영향 검증, 코드 생성 파이프라인으로 아티팩트 업데이트함
• 모듈 롤아웃 시 런타임 제어를 통해 0%에서 100%로 점진적으로 강제 적용, 유효한 쓰기 실패 시 백분율 축소로 즉시 롤백 가능함
• 직접 RPC 경로에서는 ServiceRouter가 검증하는 암호화 서명 토큰 사용, 토큰 부재 시 더 거친 페이로드 기반 검사로 폴백함