MiniCPM-OCR 1.0, Real5-OmniDocBench 93.68점 및 55% 속도 향상

A 1.3B OCR model just hit 93.68 on real-world document parsing and there's now an AI judge for OCR errors

·2026.10.28 01:21

핵심 내용

MiniCPM-OCR Jev가 397B 모델과 동등한 0.936 AUROC를 달성했다

OpenBMB가 문서 파싱용 MiniCPM-OCR 1.0(1.3B)과 품질 평가용 MiniCPM-OCR Jev(2B)라는 두 개의 오픈소스 모델을 공개함
MiniCPM-OCR 1.0은 Real5-OmniDocBench에서 93.68점을 기록하며 곡면 페이지와 기울어진 스캔 등 복잡한 레이아웃을 처리함
DSpark 디코딩 가속을 통해 엔드투엔드 처리 효율을 55% 향상시킴
MiniCPM-OCR Jev는 397B 파라미터 모델과 동등한 0.936 AUROC를 달성하며 기존 파이프라인을 대체하지 않고 다른 OCR 시스템의 출력을 평가할 수 있음
두 모델 모두 vLLM, SGLang, llama.cpp, Ollama를 지원함

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