삼성리서치, 5G vRAN으로 사람 감지하는 ISAC 기술 구현

삼성리서치가 상용 5G vRAN 네트워크에 ISAC(통합 감지 및 통신) 기술을 구현하여, 추가적인 무선 하드웨어 없이 기존 업링크 레퍼런스 시그널만으로 건물 출입구의 사람 존재 및 출입을 감지함
200ms 업데이트 속도로 실시간 추론을 수행하며, 도플러 시그니처를 자체 생성하는 자동 회전문을 포함한 두 개 테스트 사이트에서 진입, 퇴장, 존재, 비존재 4가지 상태를 일관된 정확도로 구분함
바이스타틱 CSI(채널 상태 정보)를 처리하기 위한 실용적인 전처리 체인을 개발하여, 사이드 로브 억제, 타이밍 지터 보상, 클러터 제거를 통해 원시 CSI를 깨끗한 RDMap(레인지-도플러 맵)으로 변환함
서브캐리어와 안테나의 하위 집합을 선택하여 데이터 볼륨을 10배 이상 줄여, RAN 통신 처리와 경쟁하지 않고 감지 부하를 외부 GPU 서버로 오프로드할 수 있게 함
DU(분산 유닛)를 활용해 축소된 CSI를 외부 GPU 서버로 전달하여 전처리, AI 추론, 후처리를 수행함으로써, 기존 상용 vRAN 배포 환경에 소프트웨어 업데이트만으로 감지 기능을 추가하는 아키텍처를 활용함
새로운 정적 구조물에 적응하기 위한 온사이트 학습, 다중 UE를 위한 감지 인지 스케줄링, 식별 정보 없이 비존재 상태만 보고하는 프라이버시 조치 등 향후 과제를 포함함

핵심 내용