AI Briefing#samsung-research
#samsung-research와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
#samsung-research와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
삼성 리서치가 배터리 프리 6G 연결을 위한 Ambient IoT 설계안을 공개했다.
삼성전자가 6G NTN을 지상망 대체가 아닌 서비스 연속성 계층으로 정의하고, 지상권 밖에서도 필수 모바일 서비스가 중단되지 않도록 하는 기술적 기반을 제시했다.
삼성리서치가 AI를 활용해 5G-Advanced 및 6G 네트워크에서 개별 사용자의 체감 품질 저하를 예측하고 선제적으로 제어하는 기술을 제안했다.
LittleBit-2가 잠재 기하 정렬로 1비트 미만 LLM의 양자화 성능을 높였다.
NanoQuant가 단일 H100 GPU로 70B LLM을 1비트 미만으로 압축한다.
LLM의 효율성을 극대화하기 위해 잔차를 활용하여 정확도를 높인 이진화 학습 기술인 RaBiT를 제안한다.
삼성 리서치 아메리카가 ECG를 학습 보조 신호로 활용해 PPG 표현력을 높이는 크로스모달 사전학습 프레임워크 xMAE를 제안했다.
삼성리서치가 256포트 X-MIMO 환경의 극한 압축을 위한 2단계 AI CSI 피드백 훈련 방법을 제안했다.
6G ISAC는 기존 통신 인프라를 활용해 주변 환경을 감지하는 센싱 기능을 통합함으로써 모바일 네트워크의 가치를 연결 그 이상으로 확장한다.
차세대 RAN의 효율적 운영을 위해 클러스터링 기반 의사 라벨링과 경량 추론을 결합한 AI 트래픽 분류 프레임워크를 제안한다.
5G RAN의 실시간 제약을 충족하기 위해 AVX-512 SIMD 최적화 코드를 자동 생성하는 AI 추론 컴파일러를 개발했다.
D-MIMO는 여러 TRP의 협력 수신을 통해 업링크 성능을 높이고 간섭을 억제하는 기술이다.
Self-Attention 가중치를 분해해 추가 학습 없이 diffusion 편집 방향을 찾았다.
삼성은 7GHz 대역 야외 실증에서 8-layer MIMO로 100MHz 단일 채널 3.06Gbps를 달성했다.
CSA Aliro 1.0은 모바일 기기와 도어락 사이의 출입 통신을 표준화한다.