어디서나 원활한 업링크 성능을 위한 분산형 다중 입출력(D-MIMO)

라이브 스트리밍, XR/VR, 자율 AI 에이전트 등 사용자 생성 트래픽이 급증하면서 무선 네트워크의 안정적인 업링크(UL) 성능 확보가 매우 중요해졌다. UL D-MIMO는 여러 **TRP(Transmission-Reception Point)**가 협력하여 신호를 수신함으로써 이러한 요구사항을 충족하는 핵심 기술로 주목받고 있다.

기존 방식에서는 단일 사용자의 신호가 하나의 TRP에서만 처리되어 인접 TRP에 간섭을 일으켰다. 반면, UL D-MIMO는 인접한 TRP들이 보조 역할을 수행하며 사용자의 데이터를 수집하고, 이를 서비스 TRP와 공유하여 결합한다. 이를 통해 수신 신호 강도를 높이고, 기존의 간섭원을 협력자로 전환하여 공간 다이버시티와 간섭 억제 능력을 크게 향상시킨다.

하지만 기술 구현에는 다음과 같은 과제가 존재한다.

• 물리 계층(PHY): 다수의 RU와 MMU에서 I/Q 샘플을 중앙 DU로 전송해야 하므로 프론트홀(Fronthaul) 대역폭 요구량이 급증하며, 안테나 수에 따라 등화(Equalization) 계산 복잡도가 기하급수적으로 증가한다.
• MAC 계층: 지리적으로 분산된 TRP 간의 신호 품질, 간섭, 동기화 차이로 인해 복잡한 UE 스케줄링과 TRP 선택 알고리즘이 요구된다.