Qwenputer, GDN 상태 RAM화로 RISC-V CPU 내장
Qwenputer, Gated DeltaNet 상태를 RAM으로 취급하여 가중치에 RISC-V CPU를 넣은 실험적 모델
·2026.11.01 17:00
핵심 내용
Qwen3.5-4B에 RISC-V CPU를 추가한 실험 모델 Qwenputer 공개, 합성 산술 벤치마크에서 97.5% 정확도 기록
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- Qwen3.5-4B 앞에 32비트 RISC-V CPU(RV32IM) 11개 층을 붙인 실험 모델 Qwenputer 공개
- Gated DeltaNet(GDN) 상태를 RAM으로 활용하여 CPU 메모리를 모델 가중치에 구현
- 합성 정수 산술 벤치마크에서 기본 Qwen(75.0%) 대비 Qwenputer(97.5%) 정확도 기록, DeepMind 산술 세트에서는 97.5~100% 달성
- 실험적 파일 시스템으로 대화 간 영구 기억 저장 및 회상 성능 향상 확인
- 체크포인트 18.8GB, 24GB GPU 1장 필요하며 코드 MIT, 가중치 Apache-2.0 라이선스 적용
- MicroPython 병합 모델 내 실행은 미완료 상태로 P4 단계 개발 예정
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