RAGFlow 1.0, 검색에서 컨텍스트 공급으로 초점 이동

RAGFlow 1.0은 논문 'Context as Infrastructure: Knowledge Compilation for Retrieval in Agentic Systems with Harnesses'를 기반으로 기존 RAG 파이프라인이 아닌 에이전트 네이티브 데이터베이스로 포지셔닝함
핵심 논지는 검색이 인덱스 문제보다 하네스(harness) 문제라는 점으로, 인덱스는 찾을 수 있는 범위를 결정하고 하네스는 그 발견이 답변으로 전환되는지를 결정함
유능한 하네스 환경에서 요약 트리, 개요, 위키, 그래프 등 구조적 산출물을 테스트했으나 정확도 향상이 감지되지 않아 구조가 추가 증거가 아님을 확인함
지식 컴파일링은 인제스트 시점에 소스 문서를 유형화된 산출물(클레임, 엔티티 관계, 타임라인, 온톨로지, 위키, 메모리)로 풍부화하는 공급 레이어로 재정의함
시스템은 원천(provenance)을 가진 컨텍스트를 한 번 컴파일해 재사용하며, 하네스가 검증된 사실의 최소 충분 집합을 제공하도록 관리함
클레임, 그래프, 위키의 배포 성과는 사전 등록 목표를 충족하지 못해 '측정된 효과 없음'으로 표시되며, 비용 절감은 검색 라운드 감소로 달성됨

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