AI BriefingAtlas.scime.ai, 109k ML 논문 1,260개 주제로 집계
We turned 10 years of ML papers into one page per topic: benchmark records, what got tried, what reviewers expect [P]
·2026.11.03 14:09
핵심 내용
무료 도구 Atlas.scime.ai가 109k ML 논문을 1,260개 주제로 매핑했다
자세히 보기
- 2016년 이후 ICML, NeurIPS, ICLR, CVPR, AAAI에서 채택된 약 109,000편의 논문을 처리하고 대략 1,260개 주제로 분류함
- 각 주제 페이지에서 벤치마크별 최고 기록 추이를 시각화하고 해당 기록을 세운 특정 논문을 식별함
- 79,000편 논문 전체 텍스트에서 결과 테이블과 애블레이션(ablation)을 추출하며, 부정적 결과와 최신 arXiv 사전 인쇄본 포함함
- 컴팩트/효율적 가우시안 스플래팅(Compact/Efficient Gaussian Splatting) 사례에서 2023-24년 29편에서 2025-26년 240편으로 증가하고, Deep Blending PSNR이 30.42에서 30.45로 소폭 개선됨
- 회원가입 없이 무료 제공되나 추출 과정은 완벽하지 않으며, 서로 다른 논문의 수치는 항상 직접 비교 가능하지 않음
- 3DGS, 2DGS, Scaffold-GS, Mip-Splatting 등 최근 논문에서 사용된 베이스라인을 확인하고 핵심 논문의 BibTeX 파일에 접근 가능함
이 한국어 요약은 AI가 자동으로 만들었습니다. 원문의 주장과 맥락은 원문에서 확인해 주세요. 저작권은 원저작자에게 있습니다.
