NVIDIA, AI 에이전트용 오픈소스 프레임워크 Auto Ontology 공개

• NVIDIA가 Apache License 2.0 기반 오픈소스 Python 프레임워크 Auto Ontology를 공개함. 데이터 위에 시맨틱 그래프 추론 레이어를 구축하여 결정론적 쿼리 생성과 설명 가능한 AI 워크플로우를 지원함.
• 엔터프라이즈 메타데이터에서 온톨로지를 생성하고 시스템 간 정의 불일치를 해결함. MCP, CLI, API 엔드포인트를 통해 에이전트 하니스에 컨텍스트를 노출함.
• 추론에 NVIDIA NIM 엔드포인트를 활용함. 기본 설정으로 nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b LLM, nvidia/nemotron-3-embed-1b 임베딩, nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2 리랭킹 모델을 사용함.
• 현재 저장소는 1.1k 스타와 112 포크를 기록했으나, NVIDIA는 현재 외부 기여, 이슈, 풀 리퀘스트를 받지 않음.

아키텍처 및 스택

• 프론트엔드는 Next.js 16, React 19, TypeScript로 구축하고, 백엔드는 FastAPI와 Python 3.12+를 사용함.
• 메타데이터, 카탈로그, 온톨로지, 벡터 스토어 저장에 Postgres와 pgvector를 활용함.
• Databricks, Postgres, Snowflake, DuckDB를 데이터 소스로 지원함.

에이전트 통합 및 보안

• POST /api/chat/completions의 Agent API를 통해 SSE 스트리밍으로 무상태 또는 다중 턴 대화를 지원함.
• Cursor, Claude Desktop 같은 에이전트 하니스를 위한 MCP 서버를 제공함.
• 설정 시 HashiCorp Vault에 데이터베이스 자격 증명을 저장하고, 미설정 시 Postgres에 저장함. API 토큰은 SHA-256 해시로 저장함.