AI BriefingApplied Materials와 NVIDIA, 반도체 시뮬레이션 35배 단축
·2026.11.04 01:00
핵심 내용
Applied Materials와 NVIDIA가 반도체 시뮬레이션을 35배 가속했다.
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- AI와 가속 컴퓨팅이 시뮬레이션 주기를 단축하고, 물리 기반 예측을 가능하게 하며, 엔지니어링 작업을 자동화하여 반도체 제조 방식을 변혁함
- NVIDIA cuDSS와 PhysicsNeMo가 COMSOL, Applied Materials, Siemens 등 파트너사의 시뮬레이션을 각각 최대 10배, 35배, 17배 가속함
- 물리 기반 AI는 전체 시뮬레이션에 걸리는 수일 대비 밀리초 단위로 플라즈마 거동을 예측하며, AI 에이전트는 모델 선택 응답 시간을 수 시간에서 수 분으로 단축함
- NVIDIA Omniverse 기반 디지털 트윈을 통해 팀은 물리적 시험 전에 가상 환경에서 팹 레벨 최적화와 재료 흐름을 시뮬레이션함
- 'AI-defined fab' 개념은 생산 데이터를 모델과 연결하여 엔지니어가 칩 수명 주기 전반에서 프로세스를 최적화하고 문제를 조기에 발견하도록 돕음
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