NVIDIA 오픈소스 6G 도구, 채택률 10배 성장 및 100만 다운로드 돌파

• NVIDIA가 1년 전 Aerial 무선 소프트웨어를 오픈소스로 공개하며 Sionna와 함께 6G 연구의 기반을 제공함. 해당 도구들의 채택률이 10배 성장하여 8,000개 이상의 기관에서 100만 건 이상의 다운로드를 기록함.
• King’s College London 연구진이 NVIDIA Jetson AGX Orin과 Sionna를 활용해 목표 지향적 의미론적 통신(goal-oriented semantic communications)을 구현함. 과일 포장 및 큐브 쌓기 실험에서 로봇 작업 완료 시간을 최대 52.6% 단축함.
• SoftBank가 NVIDIA Aerial CUDA-Accelerated RAN(ACAR)에 뉴럴 리시버를 통합하여 간섭 테스트에서 기존 리시버보다 최대 60% 높은 업링크 처리량을 달성함. ETH Zurich 연구진은 로컬 측정을 활용해 블록 오류율을 3분의 1 이상 감소시킴.
• University of Leeds는 NVIDIA DGX Spark을 활용한 수요 예측 시스템을 개발하여 연결성을 유지하면서 RAN 전력 소비를 45.6% 절감함. CTTC는 GPU 가속 모델을 사용해 5G-LENA 시뮬레이션을 3시간에서 10~20분으로 단축함.

Technical Implementation

• 목표 지향적 의미론적 통신은 로봇의 지연 시간을 줄이기 위해 전체 이미지 대신 압축된 객체 설명을 전송함.
• ACAR의 뉴럴 리시버는 간섭 상황에서의 복호화를 개선하기 위해 수신 신호에서 정보를 복원하도록 학습함.
• ACAR의 GPU 가속 무선 채널 모델은 안테나와 기기 간 신호 전파를 계산하여 네트워크 시뮬레이션을 가속화함.

Availability and Events

• NVIDIA AI Aerial과 NVIDIA Sionna는 GitHub에서 제공됨.
• NVIDIA GTC Washington, D.C. 기간 중 6G Developer Sessions에서 추가 혁신을 선보임.