Databricks Genie Agents, 비정형 데이터 분석 및 네이티브 MCP 커넥터 지원 확대

• Databricks Genie Agents가 Public Preview로 비정형 데이터 분석을 지원하며, Unity Catalog 볼륨 내 수천 개의 문서(PDF, 슬라이드, 이미지)를 거버넌스 테이블과 동시에 조회할 수 있음
• 네이티브 MCP 커넥터가 GA(일반 가용) 상태로 Jira, Confluence, Slack, Google Drive, Microsoft 365 등 도구의 컨텍스트 읽기 및 티켓 생성, 메시지 게시 등 액션을 지원함
• OpenSharing과 Genie Clean Rooms가 Beta 단계로, Databricks 계정 간 기능성 에이전트 공유 및 민감 데이터에 대한 프라이버시 중심 협업이 가능함
• 비즈니스 컨텍스트 레이어가 정의와 메트릭을 학습하여 정확도를 유지하며, 벤치마크를 회귀 감지용 단위 테스트로 활용하고 프로덕션 모니터링을 통해 품질을 개선함

Unstructured Data Analysis

• ai_parse_document 함수를 사용해 테이블, 도표, 헤더를 인식하고 컨텍스트를 보존함
• 페이지 수준 인용을 제공하며 Unity Catalog 권한을 강제 적용해 사용자가 권한이 있는 파일만 접근하도록 함
• 커스텀 RAG 파이프라인, 별도 AI Search 엔드포인트, 임베딩 파이프라인의 필요성을 줄임

External Tool Integration

• Lakeflow Connect가 Salesforce, Workday, SAP, Marketo 데이터를 Unity Catalog로 수집하여 분석에 활용함
• 모든 MCP 커넥터는 Unity Gateway를 통해 거버넌스되며, 에이전트 작성자가 도구별 접근 권한을 설정할 수 있음

Sharing and Governance

• OpenSharing을 통해 데이터 제공자가 Databricks Marketplace에서 에이전트를 패키징하여 데이터 인텔리전스 판매에 활용함
• Genie Clean Rooms에는 지식재산 보호를 위해 대화 횟수 제한 및 출력 크기 제한 등 컨트롤이 포함됨