[Databricks Data + AI Summit 2026] AI-ready Finance Data로 전환하기 위한 데이터 플랫폼 전략

금융 분야에서 AI를 실제 업무에 적용하려면 단순한 모델 도입을 넘어 데이터의 정확성, 감사 가능성, 업무 맥락, 거버넌스가 확보되어야 합니다. 이를 위해 **Trust(신뢰), Validity(유효성), Context(맥락)**라는 세 가지 핵심 키워드가 제시되었습니다.

Finance Data Product 구축을 위해서는 프로젝트 중심 사고에서 벗어나 비즈니스 제품 중심으로 전환해야 합니다. Governance by Design 원칙에 따라 설계 단계부터 데이터 품질, 계보, 통제 요건을 반영하는 것이 중요하며, Unity Catalog를 통해 데이터 계보와 금융 프로세스의 맥락을 연결할 수 있습니다.

데이터 준비가 완료되면 AI-enabled Finance Operations로 확장할 수 있습니다. Genie를 통한 자연어 기반 데이터 탐색, Agent Bricks를 활용한 워크플로우 자동화 등을 통해 데이터 관리 효율성을 높이고 현업 사용자의 데이터 접근성을 극대화할 수 있습니다.