[Databricks Data + AI Summit 2026] Oracle에서 Databricks Lakehouse로의 마이그레이션 전략

Databricks Summit 2026에서는 기존 Oracle 데이터 웨어하우스를 Databricks Lakehouse로 이전하는 효율적인 방법론이 소개되었습니다. 핵심은 데이터베이스 전체를 한 번에 옮기는 것이 아니라, 비즈니스 Use Case 단위로 분해하여 접근하는 것입니다.

성공적인 마이그레이션을 위한 첫 번째 단계는 Use Case 분석입니다. 첫 번째 프로젝트는 높은 비즈니스 가치, 빠른 구현 가능성, 그리고 사용자가 효과를 즉각 체감할 수 있는 높은 가시성을 갖춘 과제를 선정해야 합니다. 이후 각 Use Case 간의 **Dependency(의존성)**를 분석하여 우선순위를 결정하고 병렬 수행 가능 영역을 식별하는 것이 중요합니다.

두 번째 단계는 Technical Artifact Inventory 구축입니다. Table, View와 같은 데이터베이스 자산뿐만 아니라 PL/SQL, Stored Procedure 등 ETL 로직과 API 같은 통합 컴포넌트까지 포함한 기술 자산을 상세히 분석하여 복잡도를 평가해야 합니다.

Databricks는 두 가지 마이그레이션 방식을 제안합니다.

• ETL First: 기존 데이터 흐름을 그대로 재구성하는 전통적인 방식으로, 구조가 명확하고 운영 안정성이 높지만 성과 체감까지 시간이 오래 걸립니다.
• BI First: (본문 내용 중단) [제공된 텍스트의 한계로 상세 내용 생략]