모델에서 에이전트로: Responses API에 컴퓨터 환경 구축하기

단순히 특정 작업을 수행하는 모델을 넘어, 복잡한 워크플로우를 처리할 수 있는 에이전트로의 전환이 일어나고 있다. 하지만 에이전트를 구축할 때는 중간 파일 저장, 네트워크 보안, 타임아웃 처리 등 실행 환경 구축에 따른 실무적인 문제들이 발생한다.

OpenAI는 이를 해결하기 위해 Responses API에 쉘(shell) 도구와 호스팅된 컨테이너 워크스페이스를 결합했다. 모델이 단계를 제안하면 플랫폼이 격리된 환경에서 이를 실행하고, 파일 시스템과 제한된 네트워크를 통해 실제 작업을 수행한다.

새로운 쉘 도구는 기존의 Code Interpreter(Python 전용)보다 훨씬 넓은 활용 범위를 제공한다. grep, curl, awk와 같은 Unix 유틸리티를 기본으로 지원하며, Go나 Java 프로그램 실행, NodeJS 서버 구동 등 복잡한 에이전트 작업을 가능하게 한다.

Responses API는 모델과 호스팅된 도구 사이의 오케스트레이션을 담당한다. 모델이 쉘 명령을 제안하면 API 서비스가 이를 컨테이너 런타임으로 전달하고, 실시간으로 출력 결과를 모델에 다시 피드백하는 루프를 반복하며 작업을 완수한다.