PR 프로세스를 더 느리게 만들기 위한 고민

AI 도입 이후 코드 생산 방식은 혁신적으로 변했지만, **PR(Pull Request)**을 검토하는 방식은 과거에 머물러 있습니다. AI가 코드를 빠르게 생성하면서 1인당 PR 수는 급증했으나, 리뷰어의 인지 능력은 한계에 부딪혀 대규모 PR을 형식적으로 승인하는 리뷰 부채가 발생하고 있습니다.

실제 데이터 비교 결과, AI를 사용한 프로젝트는 1인당 일평균 PR 수가 1.7건으로 미사용 프로젝트(0.8건)보다 2배 이상 높았습니다. 하지만 리뷰 병목으로 인해 전체 **리드 타임(Lead Time)**은 오히려 늘어나는 경향을 보였습니다.

이를 해결하기 위해 AI를 활용해 작업을 더 작게 쪼개는 전략이 필요합니다.

• 설계 문서를 기반으로 AI가 작업을 Task와 Subtask로 세분화
• 의존성을 고려한 작업 순서 배치로 독립적인 리뷰 가능하게 유도
• 결과적으로 PR의 변경 라인 수와 파일 수를 대폭 감소

또한, PR 템플릿을 단순 체크리스트가 아닌 의사결정 문서로 재정의해야 합니다. "왜 이 작업을 하는가"와 "어떤 트레이드오프가 있는가"를 명시함으로써, 리뷰어가 코드의 양이 아닌 설계의 의도를 파악할 수 있도록 돕는 것이 핵심입니다.