현실을 구현하다: 제작 제약 조건을 통한 3D 생성형 AI의 고도화

현재 3D 생성형 AI 도구는 텍스트나 이미지를 기반으로 사용자가 원하는 미적 품질을 갖춘 모델을 빠르게 생성하는 데 집중하고 있다. 이러한 방식은 디자인의 반복 작업과 창의적 탐색을 용이하게 만든다.

하지만 실제 **제작(Fabrication)**을 목적으로 하는 3D 모델은 미적 품질 외에도 물리적 원리에 기반한 구조적 제약 조건을 반드시 충족해야 한다. 현재의 생성형 AI는 이러한 요구사항을 반영하지 못해, 외형은 뛰어나지만 실제로는 제작이 어렵거나 기능적으로 작동하지 않는 모델을 생성하는 한계가 있다.

본 연구는 디지털 창작물과 현실 세계 사이의 간극을 메우기 위해, 미적 외형뿐만 아니라 물리적 속성을 제약 조건으로 활용하는 새로운 3D 생성형 AI 증강 방안을 제안한다. 이를 통해 생성형 AI의 창의적 잠재력을 실체적인 영역으로 확장하고자 한다.