Anthropic 제한 대응, OpenClaw 활용법

Anthropic이 Pro/Max 구독자의 오픈 에이전트 플랫폼 내 Claude 모델 접근을 제한함에 따라, OpenClaw, Pi, Open Code 등의 에이전트를 유지하기 위한 두 가지 대안을 제시한다.

1. Hugging Face Inference Providers 활용 가장 빠르게 에이전트를 복구할 수 있는 방법으로, Hugging Face의 인퍼런스 프로바이더를 통해 오픈 모델을 사용하는 방식이다.

• Hugging Face 토큰을 생성하여 openclaw onboard --auth-choice huggingface-api-key 명령어로 인증한다.
• GLM-5와 같이 Terminal Bench 성능이 우수한 모델을 추천한다.
• HF PRO 구독자는 매달 $2의 무료 크레딧을 활용할 수 있다.

2. 로컬 환경 구축 (Local Setup) 개인정보 보호와 비용 절감을 원하는 경우 llama.cpp를 사용하여 로컬에서 모델을 실행할 수 있다.

• llama.cpp를 설치하고 llama-server를 통해 로컬 서버를 구동한다.
• Qwen3.5-35B-A3B와 같은 GGUF 모델을 활용하면 32GB RAM 환경에서도 원활한 구동이 가능하다.
• OpenClaw 설정을 통해 로컬 API 엔드포인트를 연결하여 사용할 수 있다.