CDC 파이프라인 정합성 검사 Spark 잡 개발 - Part 2. Spark 최적화편
·2025.07.28 00:00
CDC 파이프라인의 데이터 정합성을 검증하기 위한 Spark 잡의 성능 최적화 과정을 다룬다.
CDC(Change Data Capture) 파이프라인의 데이터 정합성을 검증하기 위한 Spark 기반의 잡 개발 과정 중, 성능 최적화에 집중하여 기술한다.
데이터 양이 방대해짐에 따라 발생하는 성능 저하 문제를 해결하기 위해 Spark의 다양한 최적화 기법을 적용한다.
주요 최적화 포인트는 다음과 같다:
- 데이터 스큐(Data Skew) 해결을 통한 작업 불균형 해소
- 메모리 관리 및 셔플(Shuffle) 최적화
- 불필요한 연산 제거 및 실행 계획 최적화
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