Tokenomics: 에이전트형 소프트웨어 엔지니어링에서 토큰이 어디에 사용되는지 정량화

LLM 기반 다중 에이전트(LLM-MA) 시스템이 소프트웨어 개발(SDLC)을 수행할 때 발생하는 토큰 소비 패턴을 실증적으로 분석했다.

ChatDev 프레임워크를 통해 30개의 소프트웨어 개발 태스크를 분석한 결과, 코드 리뷰(Code Review) 단계가 평균 **59.4%**의 토큰을 사용하여 가장 많은 자원을 소모하는 구간임이 확인되었다.

전체 토큰 구성은 입력(53.9%), 출력(24.4%), 추론(21.6%) 순으로 나타났다. 이는 에이전트 간의 반복적인 맥락 전달 과정에서 발생하는 **'communication tax'**가 시스템 운영 비용의 주요 원인임을 시사한다.

개발 단계별로 뚜렷한 토큰 사용 패턴 차이가 존재한다.

• 코딩 단계: 출력 토큰 비중이 **58.0%**로 높음
• 문서화 단계: 입력 토큰 비중이 **80.2%**로 매우 높음

이러한 결과는 에이전트 기반 개발 시스템의 비용 예측과 워크플로 최적화를 위한 효율적인 협업 프로토콜 설계에 중요한 근거가 된다.