AI BriefingAtlas.scime.ai, 2026 AI 컨퍼런스 데이터 추가 및 LLM 에이전트 성장세 분석
Follow-up: 2026 papers are finally in the topic pages, and we made ICML / CVPR / ICLR 2026 "newspapers"[P]
·2026.11.10 07:39
핵심 내용
Atlas.scime.ai가 2026 AI 컨퍼런스 데이터를 추가하며 LLM 에이전트와 멀티모달 성장세를 보여줬다.
자세히 보기
- Atlas.scime.ai가 2026년 논문을 데이터베이스에 추가하며 약 101k 건의 전문을 처리하고 약 100만 건의 실험 결과를 추출함
- ICML, CVPR, AAAI 2026 논문 거의 전체, ICLR 5.4k 중 약 4.1k, NeurIPS 2026 논문 절반 이상을 커버함
- 트렌드 분석 결과 ICML 논문 중 LLM 에이전트 비중이 1.2%에서 4.4%로 증가하고, CVPR에서 멀티모달 LLM 비중이 5.4%에서 10.8%로 두 배가 됨
- 세 컨퍼런스 결과표에서 Qwen이 가장 많이 사용된 베이스 모델이며, 검증 가능한 보상 기반 RL은 ICLR에서 거의 0에서 110편으로 증가함
- 데이터는 AI가 추출한 것으로 수동 검증이 없으며, 논문이 성공적인 결과만 보고하는 경향이 있어 확정적인 리더보드가 아닌 출발점으로 사용함
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