[2026/06/01 ~ 07] 이번 주에 살펴볼 만한 AI/ML 논문 모음

LLM 에이전트의 효율성을 높이기 위해 상태 관리를 외부화하거나(Harness-1, AdaCoM), 복잡한 워크플로를 모델 가중치 내부에 컴파일하여(Latent Agents) 추론 비용과 토큰 사용량을 절감하는 연구가 진행 중이다.

트랜스포머 아키텍처의 한계를 극복하려는 시도도 뚜렷하다. SISA는 SSM의 중요도 신호를 어텐션에 주입해 검색 성능을 개선했으며, QKV 변형 연구는 KV 캐시를 대폭 줄이면서도 성능을 유지하는 최적화 방안을 제시했다.

시스템의 강건성 및 적응성을 위한 연구도 주목할 만하다. MOSS는 소스 코드 재작성을 통한 자가 진화를, FuzzingBrain V2는 멀티에이전트를 활용한 취약점 탐지를 다룬다. 또한 AdvGame은 안전성 정렬을 게임 이론으로 접근하며, Plan, Watch, Recover는 사용자의 절차 이탈 시 실시간으로 개입하는 능동형 어시스턴트를 제안한다.