카카오, 겨울 인턴십 통해 응용분석 및 광고추천팀 채용

카카오가 채용연계형 겨울 인턴십을 통해 응용분석팀과 광고추천팀의 인재를 모집한다. 두 팀 모두 데이터 기반 의사결정과 기술 고도화를 핵심으로 하지만, 업무 범위와 목표 지표에서 명확한 차이를 보인다.

응용분석팀: 데이터 가치 창출

응용분석팀은 카카오 내 데이터 자산에서 가치를 발굴하고 극대화하는 역할을 수행한다. 주요 업무는 소재 및 유저 프로파일링 구축, 서비스 분석 및 모델링 협업, 가치 발굴 방법론 연구, 그리고 분석을 뒷받침하는 엔지니어링 기반 마련이다.

팀원들은 외부 요청과 자체 프로젝트를 약 50:50 비율로 병행하며, 데이터 관점에서 문제를 해결하는 데 중점을 둔다. 재택근무를 기본으로 하며, 구성원의 기술 스택에 맞춘 업무 배정과 영역 간 전향을 지원한다.

광고추천팀: 실시간 ML 최적화

광고추천팀은 카카오 광고 비즈니스의 핵심으로, 머신러닝 기반의 최적화 로직 모델을 개발하고 실시간 추천 서비스를 서빙한다. 광고 경매 시스템에서 입찰가를 실시간으로 계산하고, 클릭이나 전환 등 기대 액션의 가치를 예측하여 최적의 성과를 도출하는 것이 목표다.

대규모 실시간 데이터를 처리하기 위해 MLOps 환경을 구축하고, A/B 테스트 플랫폼을 결합한 서빙 시스템을 운영한다. 시스템 엔지니어링과 머신러닝이 강하게 결합된 조직으로, 효율 개선이 직접적인 비즈니스 성과로 이어지는 구조다.

채용 및 역량 평가

이번 인턴십은 특히 광고추천팀의 머신러닝 엔지니어 채용에 초점을 맞춘다. 학사 또는 석사 학위 여부보다는 데이터 핸들링, 분석, 모델링 프로젝트 경험 등 실제 역량을 검증한다. 포트폴리오나 Kaggle 대회 경험은 가산점이 되며, 문제 정의와 데이터 해석 능력을 중요하게 평가한다.