카카오 광고추천팀, 대규모 RTB 최적화 위한 MLOps 기반 서빙 시스템 운영

카카오 광고추천팀은 카카오의 광고 비즈니스 중심에서 AD TECH 기술을 활용해 최적화 로직 및 서빙 시스템 개발을 담당한다. 이 팀은 프로그래매틱 알고리즘의 성과를 극대화하기 위해 첨단 데이터 사이언스 기술을 적용하여 6가지 최적화 모델(사용자 반응성 예측, 입찰 전략, 최적화 타게팅, 탐색, 추천 랭킹, 어뷰징 감지)을 연구·개발한다.

또한, 이러한 모델 기반의 실시간 추천 서비스를 안정적으로 제공하기 위해 거대한 서빙 시스템을 개발·운영하며, 데이터 공급망(Data Pipeline), 모델 학습 및 실험 시스템, 지표 모니터링 시스템 등을 함께 구축하여 MLOps 구조로 전체 시스템을 유기적으로 작동시킨다. 데이터 처리에는 Kafka, Spark, Hadoop 등을 활용하고, 모델링에는 PyTorch, TensorFlow 등을 사용한다. 조직 문화 측면에서는 재택 및 유연근무제를 장려하고 수평적인 문화를 지향하며, 팀 내 스터디를 통해 구성원의 기술 성장을 지원한다.