LLM을 이용한 통합 제어 가능 및 충실한 Text-to-CAD 생성

기존의 Text-to-CAD 방식은 생성과 편집 작업이 분리되어 있어 실무 적용에 한계가 있었습니다. 이를 해결하기 위해 PR-CAD는 생성과 편집을 통합한 점진적 정교화(Progressive Refinement) 프레임워크를 제안합니다.

이 연구의 핵심 요소는 다음과 같습니다:

• 고정밀 상호작용 데이터셋: CAD 생애주기 전반을 아우르는 정성적/정량적 묘사를 포함한 데이터셋을 구축했습니다.
• RL 강화 학습 기반 에이전트: 의도 이해, 파라미터 추정, 정밀 편집 위치 파악을 하나의 에이전트로 통합한 강화 학습 기반 추론 프레임워크를 도입했습니다.
• All-in-one 솔루션: 설계 생성부터 세부 수정까지 단일 워크플로우 내에서 수행할 수 있습니다.

실험 결과, PR-CAD는 기존 벤치마크에서 생성 및 정교화 시나리오 모두에서 SOTA(State-of-the-art) 수준의 제어력과 충실도를 달성했으며, CAD 모델링 효율성을 크게 향상시켰습니다.