AI 에이전트에게 전용 컴퓨터를 부여하라

LLM은 추론 능력을 갖추고 있지만, 실제 작업을 수행하기 위해서는 filesystem, shell, package manager 등을 포함한 독립적인 컴퓨팅 환경이 필수적입니다. 단순한 채팅 인터페이스를 넘어 코드를 실행하고 오류를 수정하며 피드백 루프를 형성하는 것이 Production Agent의 핵심입니다.

하지만 에이전트에게 로컬 환경이나 일반적인 Docker 컨테이너를 제공하는 것은 위험합니다. 에이전트는 본질적으로 신뢰할 수 없는 코드를 실행하며, 컨테이너는 호스트와 커널을 공유하기 때문에 Kernel Exploit과 같은 보안 위협에 취약하기 때문입니다.

LangSmith Sandboxes는 이러한 문제를 해결하기 위해 설계되었습니다. 이 솔루션은 단순한 컨테이너가 아닌, 하드웨어 수준의 격리를 제공하는 microVM 기반의 샌드박스를 제공합니다.

• Serverless 수준의 빠른 시작: 에이전트가 대기 시간을 느끼지 않도록 즉각적인 실행 환경 제공
• 상태 유지(Stateful): 의존성 설치 및 파일 수정을 지속할 수 있는 완전한 머신 환경
• 하드웨어 격리: 각 에이전트가 자신만의 커널을 가진 독립된 컴퓨터를 보유하여 보안 강화