천체물리학자가 블랙홀 시뮬레이션을 돕기 위해 Codex를 활용하는 방법

블랙홀 주변의 중력은 매우 강력하여 빛조차 빠져나올 수 없으며, 천체물리학자들은 이를 연구하기 위해 컴퓨터 시뮬레이션을 활용한다. 하지만 기존 알고리즘과 컴퓨팅 성능으로는 블랙홀 주변의 극단적인 물리 현상을 완벽하게 구현하는 데 한계가 있었다.

특히 블랙홀 근처의 플라즈마(Plasma) 모델링이 큰 난제다. 고온·저밀도 상태의 플라즈마 내 입자들은 서로 충돌하기보다 자기력선을 따라 나선형으로 회전하는데, 기존 방식으로는 이 미세한 움직임을 모두 계산하느라 슈퍼컴퓨터의 연산 자원이 과도하게 소모되었다.

애리조나 대학교의 치콴 찬(Chi-kwan Chan) 연구원은 이 문제를 해결하기 위해 Codex를 도입했다. 그는 입자의 미세한 나선형 움직임을 일일이 추적하는 대신, 수학적으로 이를 우회할 수 있는 새로운 알고리즘을 찾는 데 AI를 활용했다.

Codex는 수많은 수학적 가능성 중 후보 알고리즘을 생성하고 이를 검증하는 과정을 지원한다. 찬 연구원은 AI가 제안한 수치 해석 기법을 직접 검토하고 물리적으로 검증하며, 이를 통해 이전에는 불가능했던 정밀한 블랙홀 시뮬레이션을 구현하고 있다.