Transformers ONNX 변환 가이드

**ONNX(Open Neural Network eXchange)**는 다양한 프레임워크 간 모델 호환성을 보장하는 오픈 표준 포맷이다. 모델을 ONNX로 변환하면 ONNX Runtime과 같은 전용 런타임을 통해 하드웨어 가속을 활용한 효율적인 배포가 가능하다.

Hugging Face Optimum은 Transformers 라이브러리의 확장 도구로, 모델의 학습 및 추론 효율을 극대화하기 위한 최적화 기능을 제공한다. 주요 기능은 다음과 같다:

• 양자화(Quantization) 및 그래프 최적화
• 가속화된 하드웨어 지원 (Graphcore IPU, Habana Gaudi 등)
• Transformers 파이프라인과의 통합 지원

지원되는 아키텍처에는 BERT, GPT-2, RoBERTa, T5, ViT 등 대중적인 모델들이 포함된다. 변환 방식은 PyTorch의 torch.onnx를 사용하는 저수준 방식부터, 복잡한 설정 없이 간편하게 변환할 수 있는 Optimum 라이브러리 기반의 고수준 방식까지 단계별로 제공된다.