AI Briefing#optimum
#optimum와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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Hugging Face가 Optimum 라이브러리를 위한 범용 PyTorch 양자화 백엔드인 Quanto를 출시했다.
Hugging Face의 Optimum과 Accelerate를 활용해 Bark TTS 모델의 추론 성능과 메모리 효율을 최적화하는 방법을 다룬다.
NNCF와 Optimum을 활용해 Intel CPU에서 Stable Diffusion의 추론 속도를 5.1배 높이는 최적화 방법을 제시한다.
Hugging Face의 Optimum 라이브러리와 ONNX Runtime을 통합하여 트랜스포머 모델 학습 속도를 최대 130%까지 향상시켰다.
Hugging Face Optimum을 활용해 Transformers 모델을 ONNX 형식으로 변환하고 추론 성능을 최적화하는 방법을 설명한다.
Hugging Face Optimum 라이브러리에 Graphcore IPU에 최적화된 다양한 Transformer 모델이 추가되었다.
Hugging Face가 Transformers 모델의 추론 성능을 최적화하는 Optimum 라이브러리의 기능을 업데이트했다.
Habana Labs의 SynapseAI와 Hugging Face의 Optimum 라이브러리 통합으로 Gaudi 프로세서 기반 Transformer 학습을 가속화한다.
Hugging Face가 트랜스포머 모델의 하드웨어별 성능 최적화를 지원하는 오픈소스 라이브러리 Optimum을 공개했다.
Hugging Face와 Graphcore가 IPU에 최적화된 Transformer 모델을 제공하기 위해 파트너십을 체결했다.