PyTorch 분산 학습용 Accelerate
Introducing 🤗 Accelerate
·2021.04.16 09:00
PyTorch 학습 스크립트를 최소한의 수정으로 분산 환경에서 실행하게 돕는 라이브러리입니다.
🤗 Accelerate는 PyTorch 사용자가 학습 루프에 대한 제어권을 유지하면서도, 분산 학습(Multi-GPU, TPU 등) 및 혼합 정밀도 학습을 위한 복잡한 보일러플레이트 코드를 작성하지 않도록 설계된 라이브러리입니다.
주요 특징:
- 간결한 API: 단 몇 줄의 코드 추가만으로 기존 스크립트를 분산 환경에 맞게 최적화할 수 있습니다.
- 장치 추상화:
accelerator.device를 통해 다양한 환경에서의 장치 배치를 자동으로 처리합니다. - 유연성: 학습 루프를 직접 커스텀할 수 있으며,
accelerator.prepare()로 모델, 옵티마이저, 데이터로더를 쉽게 준비합니다. - 확장성: DeepSpeed, AWS SageMaker 등 다양한 병렬 처리 방식 지원을 목표로 합니다.
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