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#pytorch

AI Briefing

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퀀트 트레이딩 라이브러리 및 전략 큐레이션

·1·2026.07.31 09시

Molt: 에이전트 기반 강화학습 프레임워크 (GitHub Repo)

·2026.07.28 09시

PyTorch 테스트 인프라 동작 원리

·2026.07.28 02시

Inflect-Nano-v2 파인튜닝 툴킷 공개

·2026.07.28 00시

PyTorch Monarch를 AMD GPU로 확장

·2026.07.26 00시

PyTorch용 고성능 TPU 커널 DSL, Helion 공개

·2026.07.25 18시

PyTorch Foundation, 6개 주요 프로젝트 업데이트 발표

·2026.07.24 19시

NVIDIA, 경량화된 RL 프레임워크 Molt 공개

·2026.07.14 12시

PyTorch Monarch의 AMD GPU 지원: ROCm 기반 단일 컨트롤러 분산 학습

·2026.07.07 09시

Miles: 대규모 LLM RL 사후 학습을 위한 PyTorch 네이티브 스택

·2026.07.01 09시

Python을 향한 Meta의 10년 간의 헌신

·2026.07.01 01시

LLM은 이제 복잡해졌다

·2026.06.22 09시

Fused MLP를 이용한 PyTorch 최적화

·2026.06.12 09시

Apple Core AI 프레임워크

·1·2026.06.10 10시

스탠퍼드 CS336을 위한 AI 에이전트 지침

·2026.06.02 15시

CS336: 처음부터 만드는 언어 모델링

·2026.06.02 12시

PyTorch 성능 최적화 가이드

·2026.05.29 09시

범용 GPU ISA 'WAVE' 공개

·2026.05.26 22시

제1원칙을 통한 딥러닝 성능 극대화

·2026.05.23 20시

HRM-Text (GitHub 저장소)

·2026.05.19 09시

8년 만에 오픈소스 PyTorch curvature 라이브러리를 전면 재작성했다

·2026.05.14 16시

PyTorch 2.12 주요 변경 사항

·2026.05.14 09시

분산 트레이닝 관점에서 본 AWS 인터커넥트 기술 소개 - AWS 환경에서 NCCL을 이용한 GPU 간 통신

·2026.05.12 13시

NVENC로 PCIe 대역폭 6배 증폭

·2026.05.04 07시