#pytorch

#pytorch와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.

범용 GPU ISA 'WAVE' 공개

다양한 GPU 아키텍처에서 동작하는 휴대 가능한 GPU ISA 및 툴체인인 WAVE가 공개되었다.

·2026.05.26 22시

제1원칙을 통한 딥러닝 성능 극대화

딥러닝 성능을 결정하는 연산, 메모리 대역폭, 오버헤드의 관계와 최적화 원리를 설명한다.

·2026.05.23 20시

HRM-Text (GitHub 저장소)

HRM-Text가 약 1000달러로 1B 모델 사전학습 방법을 공개했다.

·2026.05.19 09시

8년 만에 오픈소스 PyTorch curvature 라이브러리를 전면 재작성했다

Hessian·GGN 분석용 PyTorch 라이브러리가 v1.0.0a1로 재작성됐다.

·2026.05.14 16시

PyTorch 2.12 주요 변경 사항

PyTorch 2.12가 CUDA 성능, export, ROCm 지원을 크게 강화했다.

·2026.05.14 09시

분산 트레이닝 관점에서 본 AWS 인터커넥트 기술 소개 - AWS 환경에서 NCCL을 이용한 GPU 간 통신

AWS EFA 위에서 NCCL이 GPU 집합 통신을 최적화하는 방식을 설명했다.

·2026.05.12 13시

NVENC로 PCIe 대역폭 6배 증폭

NVENC를 활용해 PCIe 병목을 줄이는 압축 PoC의 실측 결과를 공개했다.

·2026.05.04 07시

PyTorch→CUDA LLM 컴파일러

5,000줄 Python과 raw CUDA로 PyTorch 그래프를 CUDA까지 내리는 컴파일러를 구현했다.

·1·2026.04.30 04시

로컬 LLM·하네스 벤치마크

로컬 LLM 17종과 에이전트 하네스 5종의 벤치마크 결과를 공개했다.

·1·2026.04.29 01시

Encoder-Decoder MT 동적 배치

RTX 5090의 NLLB-200 600M 학습에서 동적 배치로 처리량을 3.3배 높였다.

·2026.04.28 21시

KDA 2.22배

Moonshot이 FlashKDA를 공개했고, H20에서 Triton 대비 최대 2.22배 빨라졌다.

·1·2026.04.22 09시

5080로 처음부터

RTX 5080 한 장으로 235M 파라미터 LLM을 처음부터 학습했다.

·1·2026.04.22 01시

효과적인 학습 시간으로 training 효율 높이기

Meta는 ETT%를 90% 이상으로 끌어올리며 학습 비효율을 크게 줄였다.

·1·2026.04.21 09시

한 모델로 화자 분리

단일 모델로 여러 화자의 겹치는 음성을 전사하는 open weights 모델이 공개됐다.

·2·2026.04.20 19시

맥으로 3D생성

TRELLIS.2를 Apple Silicon의 MPS로 포팅해 NVIDIA 없이 3D 변환이 가능해졌다.

·1·2026.04.20 16시

Show HN: Apple Silicon에서 TRELLIS.2 Image-to-3D 생성을 네이티브로 실행

TRELLIS.2를 CUDA 없이 Apple Silicon에서 3D 생성하도록 포팅했다.

·1·2026.04.20 09시

GPU forced alignment

easyaligner가 GPU 기반 Viterbi와 text normalization을 지원하며 공개됐다.

·2026.04.18 23시

56개 3D모델 통합

3D point cloud용 PyTorch 통합 라이브러리 LIDARLearn이 오픈소스로 공개됐다.

·2026.04.18 19시

라우터 떼니 살아났다

multi-timescale advantage 라우팅이 PPO를 무너뜨리는 이유와 decoupled fix를 제시한다.

·1·2026.04.16 11시

모델 구조를 코드로

GPT-2부터 Llama 3.2-3B, DeepSeek까지 코드로 구현한 오픈소스 책과 저장소.

·2026.04.15 23시

분산 학습 구현 PyTorch 교육용 레포 공개

DP, FSDP, TP 등 주요 분산 학습 기법을 밑바닥부터 구현한 PyTorch 교육용 저장소가 공개되었습니다.

·2026.04.12 23시

TorchTPU: Google 규모에서 PyTorch를 TPU에서 네이티브로 실행하기

Google이 PyTorch를 TPU에 네이티브로 올리는 TorchTPU를 공개했다.

·1·2026.04.10 15시

Monarch: 슈퍼컴퓨터를 위한 API

Monarch는 PyTorch 분산 학습을 대규모 클러스터에서 쉽게 돌리는 Python API다.

·2026.04.09 09시

표준 포맷 격상

Safetensors가 PyTorch Foundation에 합류하며 PyTorch 코어 통합과 새 로드맵을 예고했다.

·1·2026.04.08 09시