분산 학습 구현 PyTorch 교육용 레포 공개
Educational PyTorch repo for distributed training from scratch: DP, FSDP, TP, FSDP+TP, and PP [P]
·2026.04.12 23:51
DP, FSDP, TP 등 주요 분산 학습 기법을 밑바닥부터 구현한 PyTorch 교육용 저장소가 공개되었습니다.
DP(Data Parallelism), FSDP(Fully Sharded Data Parallelism), TP(Tensor Parallelism), PP(Pipeline Parallelism) 등 핵심 분산 학습 기법을 밑바닥부터 구현하여 교육 목적으로 제공하는 PyTorch 저장소입니다.
대규모 모델 학습에 필수적인 다양한 병렬화 전략의 내부 동작 원리를 코드로 직접 확인할 수 있습니다. 주요 구현 내용은 다음과 같습니다:
- DP: 기본적인 데이터 병렬 처리
- FSDP: 메모리 최적화를 위한 파라미터 및 그래디언트 샤딩
- TP: 텐서 단위의 병렬화
- PP: 레이어 단위의 파이프라인 병렬화
- FSDP + TP: 복합적인 하이브리드 병렬화 전략
분산 학습 인프라의 구조를 깊이 있게 이해하고자 하는 AI 엔지니어와 연구자에게 유용한 학습 도구입니다.
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