Transformers와 SageMaker를 이용한 분산 학습

Hugging Face와 Amazon SageMaker의 파트너십을 통해 Transformers 기반 모델의 학습을 가속화할 수 있는 최적화된 **Deep Learning Containers(DLCs)**를 제공한다.

SageMaker Python SDK의 HuggingFace estimator를 사용하면 단 한 줄의 코드로 분산 학습을 시작할 수 있다. 특히 SageMaker Data Parallelism 전략을 활용하여 BART나 T5와 같은 Seq2Seq 모델의 요약(Summarization) 작업을 효율적으로 수행할 수 있다.

사용자는 Trainer API 내에서 distribution 파라미터를 설정하는 것만으로 데이터 병렬 처리를 간편하게 구현할 수 있다.