AI Briefing#amazon-sagemaker
#amazon-sagemaker와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
#amazon-sagemaker와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
Hugging Face 모델을 Amazon SageMaker Studio에서 즉시 미세 조정하거나 배포할 수 있는 딥링크 통합 기능이 출시되었습니다.
AWS 공간 데이터 관리(SDMA)를 활용해 검사 데이터에 공간 맥락을 부여하고 분석 효율을 높이는 아키텍처를 제안한다.
SageMaker Unified Studio에서 소스 컴퓨트를 격리하며 교차 계정 Redshift 데이터를 안전하게 공유하는 최적의 거버넌스 패턴을 제시한다.
Upstage와 AWS가 비영리·교육기관에 Solar와 Document AI를 무료 제공한다.
카카오페이가 AWS Generative AI를 활용한 사내 해커톤 '2025 카페톤'을 오프라인으로 개최했다.
Hugging Face가 Amazon SageMaker에서 임베딩 모델을 효율적으로 배포할 수 있는 전용 컨테이너를 정식 출시했다.
AI21이 오픈소스 Python SDK v2.0을 공개해 개발 경험을 단순화했다.
Hugging Face가 Amazon SageMaker에서 Llama 2를 최적으로 배포하기 위한 60개 이상의 구성에 대한 벤치마크 결과를 공개했다.
Fetch가 SageMaker와 Hugging Face를 활용해 ML 파이프라인을 최적화하여 지연 시간을 50% 줄이고 정확도를 200% 높였다.
AI21 Labs의 LLM이 Amazon SageMaker Studio에 추가됐다.
Hugging Face가 TGI 기반의 Amazon SageMaker 전용 LLM 추론 컨테이너를 출시했다.
Hugging Face와 AWS가 전략적 파트너십을 확대하여 차세대 AI 모델의 개발과 배포를 가속화한다.
AWS Inferentia와 Hugging Face Transformers를 사용하여 BERT 모델의 추론 성능을 최적화하고 비용을 절감하는 방법을 안내한다.
Hugging Face와 Amazon SageMaker의 협업으로 트랜스포머 모델을 손쉽게 배포할 수 있는 새로운 추론 솔루션이 공개되었다.
Hugging Face와 Amazon SageMaker의 협업을 통해 Transformers 모델의 분산 학습을 최적화한다.
Hugging Face와 Amazon이 전략적 파트너십을 통해 SageMaker용 최적화된 딥러닝 컨테이너를 출시했다.