Codex로 GPT-5.5 호출

GPT-5.5가 4월 23일 공개됐지만, API는 빠졌다. OpenAI는 배포용 안전장치가 더 필요하다고 설명하며, 곧 GPT-5.5와 GPT-5.5 Pro를 API에 올리겠다고 밝혔다. 모델을 쓸 때는 ChatGPT나 다른 agent harness의 숨은 system prompt 영향을 피하려고 API를 선호한다.

최근 쟁점은 OpenClaw와 Pi 같은 agent harness가 대형 모델 제공사의 구독형 상품과 어떻게 연결되는지다. OpenClaw는 Anthropic 구독 연동을 직접 넣었다가 차단됐고, OpenAI는 OpenClaw를 만든 Peter Steinberger를 영입한 뒤 Codex CLI가 쓰는 방식으로 자사 구독 연동을 허용하겠다고 밝혔다. Jeremy Howard가 /backend-api/codex/responses 지원 여부를 묻자, Romain Huet는 Codex와 ChatGPT 구독을 앱, 터미널, JetBrains, Xcode, OpenCode, Pi, Claude Code 어디서든 쓰게 하려는 의도라고 설명했고, Steinberger도 OpenAI 구독은 공식 지원된다고 답했다.

이 흐름을 바탕으로 Simon Willison은 openai/codex 저장소를 Claude Code로 역공학해 인증 토큰 저장 방식을 파악하고, LLM용 플러그인 llm-openai-via-codex를 만들었다. 이 플러그인은 기존 Codex 구독을 끌어와 openai-codex/gpt-5.5를 호출한다.

사용 순서는 간단하다.

• Codex CLI를 설치하고 OpenAI 요금제에 로그인한다.
• uv tool install llm으로 LLM을 설치한다.
• llm install llm-openai-via-codex로 플러그인을 추가한다.
• llm -m openai-codex/gpt-5.5 'Your prompt goes here'로 프롬프트를 보낸다.

기존 LLM 기능도 유지된다. 이미지 첨부, llm chat, llm logs, llm --tool이 그대로 동작하며, 실제 테스트로는 “펠리컨이 자전거를 타는 SVG”를 생성했다. 기본 출력은 다소 망가졌지만, -o reasoning_effort xhigh를 주자 약 4분이 걸리는 대신 훨씬 나은 결과가 나왔고, 9,322 reasoning tokens를 사용했다. 기본 실행의 39 tokens와 비교하면, xhigh는 더 CSS-heavy한 접근으로 더 정교한 SVG를 만들어냈다.