AI Compute Extensions (ACE) 사양
·2026.06.18 11:32
x86 아키텍처에서 ML 워크로드를 가속화하기 위한 새로운 연산 확장 사양인 ACE가 정의되었습니다.
x86 에코시스템은 머신러닝(ML) 워크로드에 필수적인 행렬 곱셈 커널(Matrix Multiplication Kernels) 및 저정밀도 데이터 포맷 가속을 위한 ACE(AI Compute Extensions) 사양을 정의했습니다.
ACE 확장은 기존 AVX 및 스칼라 코드를 보완하는 행렬 곱셈 프리미티브를 제공하며, 주요 기능은 다음과 같습니다:
- ACE 레지스터 상태: 타일(Tile) 및 블록 스케일(Block Scale) 레지스터 포함
- 데이터 처리 연산: AVX 레지스터 입력을 소비하여 타일 레지스터 상태에서 동작
- 데이터 이동 연산: ACE 레지스터 상태와 AVX 레지스터 간의 데이터 이동 지원
- 시스템 관리: 상태 관리 및 관련 연산 제공
ACE는 AVX 벡터와 ACE 타일 레지스터 간의 긴밀한 통합을 통해, 높은 연산 밀도를 가진 타일 처리 기능과 AVX의 포괄적인 데이터 처리 기능을 결합합니다. 또한, AVX10 프레임워크 하에 전용 포맷 변환(Format Convert) 연산들도 함께 제공됩니다.
이 요약은 원문 이해를 돕기 위한 큐레이션입니다. 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용과 맥락은 원문을 확인하세요.
요약 오류, 출처 표기 문제, 삭제 요청은 문의 · 건의로 알려주세요.
