#hardware-acceleration
#hardware-acceleration와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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LLM이 생성한 GPU 커널의 신뢰성을 정밀하게 검증하는 도구와 새로운 Blackwell용 커널을 제안한다.
comma.ai가 대규모 주행 모델 구동을 위해 오픈 소스 펌웨어를 지원하는 eGPU 독 'Chestnut'을 출시했다.
현대 AI 칩의 95% 이상 성능을 담당하는 Systolic Array의 설계 원리와 효율성을 분석했다.
x86 아키텍처에서 ML 워크로드를 가속화하기 위한 새로운 연산 확장 사양인 ACE가 정의되었습니다.
Hummingbird+가 24GB, 양산가 약 $150인 보드에서 Qwen3-30B-A3B Q4를 18 t/s로 구동했다.
Habana Gaudi2에서 BridgeTower 미세 조정 시 A100 대비 2.5배 빠른 성능을 달성했다.
Intel과 Hugging Face가 협력하여 Transformer 모델의 하드웨어 가속을 지원하는 Optimum Intel 라이브러리를 공개했다.