AI 업계의 가장 비싼 실수

Meta의 내부 리더보드는 직원들을 토큰 사용량으로 순위 매겼고, 그 결과 30일 동안 회사가 사용한 토큰이 약 60조 개에 달한 것으로 드러났다. 비교 대상으로 제시된, 지금까지 출간된 모든 책의 토큰 수가 약 20조 개 수준이라는 점을 감안하면, AI 산업의 토큰 소비 규모가 얼마나 비정상적으로 커졌는지 보여준다.

문제는 토큰 사용량이 곧 가치 창출을 의미하지 않는다는 데 있다. 이 지표는 쉽게 왜곡될 수 있고, 더 많은 토큰을 쓴다고 해서 더 나은 결과나 더 큰 사용자 가치가 보장되지는 않는다.

결국 업계가 집착하는 것은 효율이 아니라 소비량 자체다. 토큰을 더 많이 태우는 것이 성공처럼 보일 수 있지만, 실제로는 성과를 제대로 반영하지 못하는 깨지기 쉬운 지표일 뿐이다.