GenAI 시대, 업무와 역할의 변화에 따른 분석과 AI 에이전트의 결합

LY Corporation의 PJ One Piece 프로젝트는 생성형 AI를 활용해 비즈니스 질문, 데이터 분석, 인사이트 도출, 후속 조치 설계를 하나로 연결하는 분석 AI 에이전트를 지향한다. 이를 통해 기존에 평균 2주가 소요되던 분석 과정을 약 10분으로 단축하며, 월 수백 건의 분석을 수행할 수 있는 환경을 구축했다.

기존 데이터 분석 환경에는 세 가지 주요 격차(Divide)가 존재한다.

• 비즈니스와 데이터 간의 격차: 데이터 인프라가 있어도 SQL 작성이나 지표 정의 등 실질적인 데이터 활용에는 여전히 전문 지식이 필요함
• 분석 프로세스의 격차: 과제 정의, 설계, 실행, 검토 단계가 분리되어 맥락이 유실되고 리드타임이 길어짐
• 도메인 간의 격차: 도메인이 바뀌면 분석 기법과 지식이 재사용되지 못하고 사일로화됨

PJ One Piece는 분석 에이전트를 중심으로 이러한 격차를 '스티칭(Stitching)'하여 해결한다. 사용자가 자연어로 요청을 보내면 에이전트가 목적을 해석하고, 분석 계획을 수립하며, 도구를 사용해 정보를 수집하고 결과를 요약한다. 이를 통해 비즈니스 팀이 데이터 과학자에게 의존하지 않고도 직접 분석을 수행하고 의사결정을 내릴 수 있는 환경을 만드는 것이 목표다.