NVIDIA AI 인프라로 혁신되는 과학 연구, NAIRR 프로그램의 성과
NVIDIA의 AI 인프라를 지원받는 NAIRR 프로그램이 단백질 예측 및 에너지 소재 개발 등 다양한 과학 분야에서 혁신적인 연구 성과를 내고 있다.
미국 국립과학재단(NSF)의 NAIRR(National Artificial Intelligence Research Resource) 파일럿 프로그램이 지난 2년간 700개 이상의 프로젝트를 지원하며 단백질 예측 및 감염병 관리 등 다양한 분야에서 혁신적인 연구를 이끌어냈다. NVIDIA는 연구자들이 NVIDIA DGX 노드에 전용으로 액세스할 수 있는 클라우드 기반 리소스를 제공하고 기술 지원을 수행했다.
주요 연구 사례로는 Polymathic AI의 물리 시뮬레이션 연구가 있다. 이들은 NVIDIA GPU와 NVLink 기술을 활용해 유체 역학을 위한 대규모 파운데이션 모델인 'Walrus'를 개발했다. 이 모델은 기존 물리 사전 학습 환경의 규모와 다양성 한계를 극복하며 공개되었다.
미시간 대학교 연구팀은 에너지 저장 기술을 위한 MIST(Molecular Insight SMILES Transformers) 모델을 개발했다. 이 모델은 도메인 특화 분자 AI와 일반 목적의 LLM을 결합한 프레임워크로, 화학적 공간을 탐색하고 차세대 에너지 소재를 식별하는 데 도움을 준다.
연구팀은 40-GPU NVIDIA DGX 클러스터와 ALCF의 Polaris 클러스터에서 확보한 20만 GPU 시간을 사용하여 모델을 개발했다. 또한 NVIDIA NGC PyTorch 컨테이너를 활용해 서로 다른 클러스터 간의 재현 가능한 GPU 가속 개발 환경을 구축했다.
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