AI Briefing#foundation-model
#foundation-model와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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IBM이 시계열 모델 4종을 결합한 Granite Timeseries Ensemble R1을 공개했다.
NVIDIA Kumo Relational이 SAP SALT에서 AutoGluon보다 MRR 8% 우위를 보였다.
Netflix가 임베딩, 서브그래프, 파인튜닝으로 Foundation Model 통합 전략을 공개했다.
Prior Labs가 테이블 데이터 처리 성능을 크게 개선한 파운데이션 모델 TabPFN-3.5를 공개했다.
Skild AI가 NVIDIA 인프라를 활용해 단일 영상만으로 로봇이 새로운 장기 작업을 수행하도록 학습하는 파운데이션 모델 'S1'을 공개했다.
IBM이 Apache 2.0 라이선스의 시계열 파운데이션 모델 Granite PatchTST-FM-r2를 공개했다.
LG AI Research가 실제 데이터 없이 사전학습된 경량 Tabular 파운데이션 모델 EXAONE Tabular을 공개했다.
LG AI연구원이 실제 데이터 없이 합성 데이터만으로 사전 학습된 정형 데이터 파운데이션 모델 'EXAONE Tabular'를 공개했다.
구글 리서치가 다변량과 공변량을 단일 순전파로 예측하는 3.3억 파라미터 규모 시계열 파운데이션 모델 TimesFM-3를 공개했다.
과기정통부가 네이버클라우드 컨소시엄을 사이버보안 특화 AI 파운데이션 모델 개발 사업의 최종 수행기관으로 선정했다.
Qwen 팀이 3D 인식과 모션 플래닝을 통합한 자율주행 전용 비전-언어 파운데이션 모델 Qwen-Drive-1.0을 공개했다.
IBM과 Confluent이 Apache Flink 기반 실시간 스트리밍 환경에서 작동하는 IBM Granite 시계열 파운데이션 모델을 Early Access로 공개했다.
구글이 3300억 파라미터 기반의 다변량 시계열 예측 파운데이션 모델 TimesFM-3를 공개했다.
Ornith-1.5가 자체 임무 생성 및 강화학습을 통한 셀프 임프루브먼트로 오픈소스 SOTA 달성
지식 저장과 추론 과정을 분리하여 학습 효율과 추론 속도를 개선한 Mobius-v0 아키텍처를 제안한다.
Anthropic이 발표한 AI 모델의 오정렬 및 자동화된 R&D 위험성에 관한 2026년 8월 리스크 보고서이다.
Dyna-2가 100만 시간의 인간 영상으로 인간·로봇 모두의 스케일링 법칙을 입증했다.
DeepSeek V4 Flash 0731이 ARC-AGI-1에서 89.0%를 기록했다.
멀티모달 모델은 모달리티를 초기부터 함께 학습할 때 더 효과적으로 발전했다.