OlmoEarth 임베딩 내보내기 지원

Allen Institute for AI가 OlmoEarth Studio에 지구관측용 OlmoEarth 파운데이션 모델의 임베딩 생성·내보내기 기능을 추가했다.

사용자는 Studio UI 또는 API에서 다음 조건을 지정해 임베딩을 온디맨드로 생성할 수 있다.

• 관심 영역과 기간(1~12개월)
• encoder 변형: Nano(128차원, 140만 파라미터), Tiny(192차원, 620만 파라미터), Base(768차원, 8,900만 파라미터)
• 공간 해상도: 10·20·40·80m
• 데이터 소스: Sentinel-2 L2A, Sentinel-1 RTC 또는 두 소스 결합

결과는 차원별 밴드를 포함한 **Cloud-Optimized GeoTIFF(COG)**로 제공되며, 임베딩 값은 저장 효율을 위해 signed int8로 양자화된다. -128은 nodata로 예약되고, 필요하면 dequantize_embeddings로 부동소수점 벡터를 복원할 수 있다.

생성한 임베딩은 유사도 검색, 소량 라벨 기반 분할, 토지피복 분석, 비지도 탐색, 계절·시계열 변화 감지 등에 활용할 수 있다. OlmoEarth의 소스 코드와 모델 가중치, 연구 논문 및 자체 임베딩 계산 방법도 공개됐다. Studio의 커스텀 임베딩 기능은 현재 접근 권한이 필요한 형태로 제공된다.