VMAF v1: 충분한 것만으로는 부족하다

Netflix는 영상 인코딩 최적화의 표준으로 자리 잡은 **VMAF(Video Multimethod Assessment Fusion)**의 새로운 버전인 v1을 오픈소스로 공개했다. 기존 v0 모델은 비트레이트가 낮을 때 압축 아티팩트보다 해상도 저하를 덜 민감하게 판단하는 경향이 있었다.

VMAF v1은 이러한 한계를 해결하기 위해 다음과 같은 핵심 개선 사항을 도입했다.

• 압축 아티팩트 민감도 향상: 기존의 **DLM(Detail Loss Metric)**에 더해, 블록 현상과 같은 시각적 방해 요소를 더 잘 잡아내는 AIM(Additive Impairments) 컴포넌트를 추가하여 선형 결합했다.
• 시청 환경 최적화: 기존 모델이 거실 환경(1080p@3H)을 기준으로 설계된 점을 개선하여, 모바일 기기 등 다양한 화면 크기와 시청 거리에서도 정확한 품질 예측이 가능하도록 모델을 고도화했다.

이번 업데이트를 통해 Netflix는 AV2와 같은 차세대 코덱과 라이브 스트리밍, 클라우드 게임 등 변화하는 미디어 환경에서도 더욱 정밀하게 시각적 품질을 측정하고 최적화할 수 있는 기반을 마련했다.