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분석을 위한 디바이스 기능 모델링

·2026.08.01 01시

GenRec: Netflix의 LLM 네이티브 추천을 향하여

·2026.07.31 12시

GenRec: 넷플릭스의 LLM 네이티브 추천 시스템을 향하여

·2026.07.31 05시

넷플릭스의 사내 LLM 서빙 플랫폼

·2026.07.27 10시

Netflix의 자체 LLM 서빙 시스템 구축

·2026.07.18 06시

대규모 서비스 토폴로지 구축: 아키텍처, 과제 및 교훈

·2026.07.14 07시

대규모 환경에서의 서비스 토폴로지 구축: 아키텍처, 과제 및 교훈

·2026.07.14 07시

GenPage: Netflix의 엔드 투 엔드 생성형 홈 화면 구축을 향하여

·1·2026.06.29 22시

더욱 제어 가능한 AI 비디오 편집을 향하여: Netflix의 초기 연구 탐색

·2026.06.23 09시

Netflix가 Kueue를 통해 배치 컴퓨팅을 단순화한 방법

·1·2026.06.23 06시

데이터 카나리: Netflix가 카탈로그 메타데이터를 검증하는 방법

·2026.06.20 08시

Data Projects: 넷플릭스 규모의 데이터 자산 관리

·2026.06.20 08시

콘텐츠 출시 리스크 예측: 데이터 기반 인사이트를 통한 출시 계획의 혁신

·2026.06.20 08시

Netflix의 Cassandra 데이터 이동 기술의 진화

·2026.06.20 08시

개인화된 알림 시스템을 위한 '생각에 관한 생각(Thinking Fast & Slow)'

·2026.06.20 08시

인과 추론을 위한 인간 보조형 에이전트 워크플로우

·2026.06.20 08시

VMAF v1: 충분한 것만으로는 부족하다

·2026.06.20 08시

시계열 워크로드를 위한 Cassandra의 와이드 파티션 동적 분할

·2026.06.03 11시

Netflix의 고처리량 그래프 추상화: Part I

·2026.05.30 03시

사일로를 넘어 서비스 토폴로지로: Netflix가 실시간 서비스 맵을 구축한 이유

·2026.05.30 00시

넷플릭스의 머신러닝 민주화: 모델 라이프사이클 그래프 구축

·2026.05.05 01시

넷플릭스의 카메라 파일 처리 확장

·2026.04.25 00시

대화형 AI가 엔터테인먼트와 미디어 산업을 변화시키는 방식

·2026.04.10 14시

상호작용을 고려한 비디오 객체 제거 (VOID)

·2026.04.06 09시