데이비드 실버, RL 기반 '슈퍼러너' 강조

알파고의 핵심 개발자인 **데이비드 실버(David Silver)**는 현재의 LLM(ChatGPT, Gemini 등)이 인간이 생성한 데이터라는 한정된 자원에 의존하고 있어 성장의 한계에 직면할 수 있다고 주장한다.

그는 대신 시뮬레이션 환경에서 시행착오를 통해 학습하는 강화학습(Reinforcement Learning) 시스템, 즉 **'슈퍼러너(superlearners)'**를 차세대 AI 모델로 제시한다. 이는 인터넷 데이터를 학습하는 기존 방식과 달리, 알파고가 게임을 통해 스스로 실력을 키웠듯 실험과 실패를 반복하며 새로운 지식을 스스로 발견하는 방식이다.

실버는 이러한 기술적 방향성을 실현하기 위해 새로운 스타트업을 설립했으며, 약 11억 달러(약 1.5조 원) 규모의 투자를 유치했다.