기계는 언젠가 지능을 가질까?

Doug Burger가 진행하는 The Shape of Things to Come 첫 회에서는 Nicolò Fusi와 Subutai Ahmad가 오늘날 AI 시스템이 정말 지능적인지부터 따진다.

핵심 비교 대상은 transformer 기반 LLM과 인간 뇌의 분산적이고 지속적으로 학습하는 구조다. 대화는 두 시스템의 효율성, 표현 방식, 감각-운동 grounding의 차이를 중심으로 전개된다.

• 현재 모델이 잘하는 것: 대규모 언어 패턴 학습, 빠른 생성, 범용적 활용
• 현재 모델이 약한 것: 지속 학습, 현실 세계와의 직접적 연결, 인간식 일반화
• 남은 질문: intelligence를 어떻게 정의할 것인가, 그리고 미래 AI는 무엇을 더 갖춰야 하는가

이 에피소드는 단순히 성능 비교에 그치지 않고, AI 전환이 기술·정책·비즈니스 전반에 어떤 의미를 갖는지 공유된 이해를 넓히려는 취지로 구성된다. 결론은 아직 열려 있지만, 지금의 LLM이 인간의 지능과 같은 방식으로 작동하지는 않는다는 문제의식이 분명하다.